Home / Veiligheid / Causaly voor onderzoek & wetenschap
Causaly Ltd (Londen, Verenigd Koninkrijk)Hoe veilig is Causaly voor onderzoek & wetenschap?
Causaly publiceert beperkte privacy-waarborgen. Vraag de aanbieder om opheldering vóór je er vertrouwelijke onderzoek & wetenschap-gegevens in zet.
Waar staat Causaly in onderzoek & wetenschap?
Gedeelde plek 12 van 30 opties voor onderzoek & wetenschap (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 8 opties hebben net als Causaly profiel beperkt. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.
Gepubliceerde waarborgen
niet openbaar welk taalmodel wordt gebruikt; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder)
Zo gebruik je Causaly veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Vraag de aanbieder expliciet waar data wordt opgeslagen en verwerkt.
- Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.
Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap
Vragen
- Hoe veilig is Causaly voor onderzoek & wetenschap?
- Causaly publiceert beperkte privacy-waarborgen. Vraag de aanbieder om opheldering vóór je er vertrouwelijke onderzoek & wetenschap-gegevens in zet. Beperkte of deels onbekende waarborgen, vraag na bij de aanbieder.
- Traint Causaly op mijn gegevens?
- niet openbaar welk taalmodel wordt gebruikt; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder)
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Brondocumenten
Alles over Causaly Beste AI voor onderzoek & wetenschap
Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies
Laatst gecontroleerd: 9 november 2026 · Zo controleren we
Bron: , gecontroleerd op 9 november 2026
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.