Home / Veiligheid / ASReview LAB voor onderzoek & wetenschap
Universiteit Utrecht (Nederland)Hoe veilig is ASReview LAB voor onderzoek & wetenschap?
AVG-profiel voor onderzoek & wetenschapGoed
ASReview LAB heeft een goed AVG-profiel. Bruikbaar in onderzoek & wetenschap, mits je de zakelijke variant gebruikt en de aandachtspunten hieronder volgt.
Gepubliceerde waarborgen
✓Aanbieder in NL/EU gevestigdJa
–Data in de EU (volgens aanbieder)Niet bekend
✓Publiceert certificering (ISO/NEN/AVG)Ja
open source en lokaal te draaien op je eigen laptop of instellingsserver, dus je dataset verlaat je eigen omgeving niet; gebruikt active-learning-modellen die je zelf kunt kiezen en vooraf simuleren. De makers noemen expliciet AVG-conformiteit en geen trackingcookies.
Zo gebruik je ASReview LAB veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Zet EU-dataresidentie aan waar de aanbieder dat biedt.
- Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.
Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap
Vragen
- Hoe veilig is ASReview LAB voor onderzoek & wetenschap?
- ASReview LAB heeft een goed AVG-profiel. Bruikbaar in onderzoek & wetenschap, mits je de zakelijke variant gebruikt en de aandachtspunten hieronder volgt. Goede waarborgen, maar niet op alle punten.
- Traint ASReview LAB op mijn gegevens?
- open source en lokaal te draaien op je eigen laptop of instellingsserver, dus je dataset verlaat je eigen omgeving niet; gebruikt active-learning-modellen die je zelf kunt kiezen en vooraf simuleren. De makers noemen expliciet AVG-conformiteit en geen trackingcookies.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Brondocumenten
Alles over ASReview LAB Beste AI voor onderzoek & wetenschap
Samengevat door de redactie (september 2026) uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies






















