Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?

Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.

Home / Veiligheid / GLM (Z.ai) voor onderzoek & wetenschap

Z.ai (Zhipu AI)

Hoe veilig is GLM (Z.ai) voor onderzoek & wetenschap?

AVG-profiel voor onderzoek & wetenschapLet op

GLM (Z.ai) heeft een concreet AVG-aandachtspunt. Moederbedrijf Zhipu (Beijing) valt onder Chinese data- en veiligheidswetgeving, ongeacht waar de servers staan. Voor gevoelige data is zelf hosten van de MIT-gelicenseerde gewichten de aangewezen mitigatie. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap.

Waar staat GLM (Z.ai) in onderzoek & wetenschap?

Gedeelde plek 24 van 30 opties voor onderzoek & wetenschap (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als GLM (Z.ai) profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.

Sterk5

Goed6

Beperkt8

Onbekend4

Let op7

Gepubliceerde waarborgen

–EU-hosting mogelijkNiet bekend

–Geen training op je data (zakelijk)Niet bekend

✓Zelf te hosten (on-premise)Ja

De internationale dienst Z.ai loopt via JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD. (Singapore); persoonsgegevens worden in principe in Singapore verwerkt. Volgens de verwerkersovereenkomst wordt API-content realtime verwerkt en niet opgeslagen. GLM-5.2 is open-weight onder MIT en daarmee volledig zelf of via een EU-provider te hosten.

Zo gebruik je GLM (Z.ai) veilig

Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
Vraag de aanbieder expliciet waar data wordt opgeslagen en verwerkt.
Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.

Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap

CradleCradle (Amsterdam, Nederland en Zürich, Zwitserland)

ASReview LABUniversiteit Utrecht (Nederland)

KeeniousKeenious (Noorwegen)

ScholarcyEverway Opco Limited / Scholarcy (Antrim, Verenigd Koninkrijk)

SciSpacePubGenius Inc. (Milpitas, Verenigde Staten)

Laatste ontwikkelingen

26 oktober 2026Cloudflare Workers AI: GLM-5.3 lekte 155 antwoorden tussen klanten

Cloudflare meldde dat GLM-5.3 op Workers AI (@cf/zai-org/glm-5.3) tussen 27 augustus en 9 september 2026 in 155 antwoorden gegevens uit verzoeken van andere klanten teruggaf. Alleen prompts boven 681.280 tokens waren geraakt; oorzaak was een te kleine KV-cache in de hostingconfiguratie, niet het model zelf. Cloudflare vond geen aanwijzingen voor misbruik en herstelde het op 9 september. Gebruikte je in die periode zeer lange prompts met persoonsgegevens via Workers AI, beoordeel dan of er sprake is van een datalek. bron

Vragen

Hoe veilig is GLM (Z.ai) voor onderzoek & wetenschap?: GLM (Z.ai) heeft een concreet AVG-aandachtspunt. Moederbedrijf Zhipu (Beijing) valt onder Chinese data- en veiligheidswetgeving, ongeacht waar de servers staan. Voor gevoelige data is zelf hosten van de MIT-gelicenseerde gewichten de aangewezen mitigatie. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
Traint GLM (Z.ai) op mijn gegevens?: De internationale dienst Z.ai loopt via JINGSHENG HENGXING TECHNOLOGY PTE. LTD. (Singapore); persoonsgegevens worden in principe in Singapore verwerkt. Volgens de verwerkersovereenkomst wordt API-content realtime verwerkt en niet opgeslagen. GLM-5.2 is open-weight onder MIT en daarmee volledig zelf of via een EU-provider te hosten.
Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?: Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.

Brondocumenten

docs.z.ai z.ai docs.z.ai

Alles over GLM (Z.ai) Beste AI voor onderzoek & wetenschap

Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies

Laatst gecontroleerd: 1 november 2026 · Zo controleren we

Volgende stapAlle 30 opties voor onderzoek & wetenschapVaktools en algemene assistenten naast elkaar, op AVG-profiel, prijs en kwaliteit.

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

Jouw vakE-mailadres

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.