Home / Veiligheid / Llama voor onderzoek & wetenschap
MetaHoe veilig is Llama voor onderzoek & wetenschap?
Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap.
Waar staat Llama in onderzoek & wetenschap?
17 van de 24 opties voor onderzoek & wetenschap hebben een sterker AVG-profiel dan Llama. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.
Gepubliceerde waarborgen
Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur — een sterk AVG-argument.
Zo gebruik je Llama veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Zet EU-dataresidentie aan waar de aanbieder dat biedt.
- Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.
Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap
ASReview LABUniversiteit Utrecht (Nederland)KeeniousKeenious (Noorwegen)SciSpacePubGenius Inc. (Milpitas, Verenigde Staten)ClaudeAnthropicChatGPTOpenAILaatste ontwikkelingen
De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron
Vragen
- Hoe veilig is Llama voor onderzoek & wetenschap?
- Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap. Er is een concreet AVG-aandachtspunt — lees de details op de pagina.
- Traint Llama op mijn gegevens?
- Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur — een sterk AVG-argument.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Brondocumenten
Alles over Llama Beste AI voor onderzoek & wetenschap
Samengevat door de redactie (september 2026) uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies