Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?

Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig — zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.

Home / Veiligheid / Llama voor onderzoek & wetenschap

Hoe veilig is Llama voor onderzoek & wetenschap?

AVG-profiel voor onderzoek & wetenschapLet op

Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap.

Waar staat Llama in onderzoek & wetenschap?

Gedeelde plek 24 van 30 opties voor onderzoek & wetenschap (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Llama profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.

Sterk5

Goed6

Beperkt8

Onbekend4

Let op7

Gepubliceerde waarborgen

✓EU-hosting mogelijkJa

✓Geen training op je data (zakelijk)Ja

✓Zelf te hosten (on-premise)Ja

Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.

Zo gebruik je Llama veilig

Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
Zet EU-dataresidentie aan waar de aanbieder dat biedt.
Houd een professional in de lus: gebruik ai nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout.

Sterker of even sterk in onderzoek & wetenschap

CradleCradle (Amsterdam, Nederland en Zürich, Zwitserland)

ASReview LABUniversiteit Utrecht (Nederland)

KeeniousKeenious (Noorwegen)

ScholarcyEverway Opco Limited / Scholarcy (Antrim, Verenigd Koninkrijk)

SciSpacePubGenius Inc. (Milpitas, Verenigde Staten)

Laatste ontwikkelingen

15 oktober 2026Muse Spark Open: open-weight Meta-model zonder EU-uitsluiting

Meta bracht Muse Spark Open uit (circa 816B parameters, open weights). De Muse Model License sluit, anders dan Llama 4, bedrijven in de EU niet uit; EU-licentiehouders contracteren met Meta Platforms Ireland. Voorwaarden: vermelding 'Built with Muse Spark Open', aparte overeenkomst bij model-as-a-service boven $20 miljoen omzet, en toegang via handmatige aanvraag met naam, geboortedatum en organisatienaam. Zelf hosten houdt data binnen je eigen infrastructuur. bron

5 april 2025Licentie verbiedt EU-gebruik van multimodale Llama 4-modellen

De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron

Vragen

Hoe veilig is Llama voor onderzoek & wetenschap?: Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in onderzoek & wetenschap. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
Traint Llama op mijn gegevens?: Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?: Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.

Brondocumenten

www.llama.com www.llama.com

Alles over Llama Beste AI voor onderzoek & wetenschap

Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies

Laatst gecontroleerd: 5 november 2026 · Zo controleren we

Volgende stapAlle 30 opties voor onderzoek & wetenschapVaktools en algemene assistenten naast elkaar, op AVG-profiel, prijs en kwaliteit.

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

Jouw vakE-mailadres

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.