Home / Onderzoek & wetenschap / Causaly
Causaly Ltd (Londen, Verenigd Koninkrijk)Causaly
Agentic AI-platform voor life sciences dat biomedische literatuur, databases en eigen bedrijfsdata samenbrengt in een knowledge graph en onderzoeksvragen met geciteerd bewijs beantwoordt. Gericht op farma- en biotech-R&D.

- Aanbieder gevestigd buiten de EU
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Laatst gecontroleerd: 9 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
AI-copiloot voor onderzoekers
Eigen documenten en data indexeren
AI-agents: plannen, zoeken, concluderen
Pipeline Graph: concurrentieanalyseVergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
ASReview LABgratis (open source)
Scholarcygratis Article Summarizer (1 same…
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Castorop aanvraagCausaly vergeleken
niet openbaar welk taalmodel wordt gebruikt; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder). Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Causaly
- Welk AI-model gebruikt Causaly?
- De maker van Causaly maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder).
- Wat kost Causaly?
- op aanvraag (enterprise, via demo). Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Causaly?
- Causaly is gericht op onderzoek & wetenschap, farmaceutische industrie. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.