Home / Farmaceutische industrie / Cradle
Cradle (Amsterdam, Nederland en Zürich, Zwitserland)Cradle
AI-platform voor eiwitontwerp: genereert en optimaliseert kandidaten voor antilichamen, enzymen, vaccins en peptiden en leert van labresultaten per ronde.

- Aanbieder gevestigd in Nederland
- Data in de EU volgens de aanbieder
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Laatst gecontroleerd: 2 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Leert per ronde van eigen labdata
Alle functies ook via APIVergelijkbaar in farmaceutische industrie
Biolevateop aanvraag
Castorop aanvraag
Aily Labsop aanvraag
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Owkin K Proop aanvraag
Ardigenop aanvraagCradle vergeleken
eigen eiwitmodellen, getraind per klant. Hosting op Google Cloud in Nederland (europe-west4) met replicatie binnen de EU; Cradle combineert of deelt nooit data of modellen tussen klanten. SOC 2 Type II, ISO 27001 in voorbereiding; verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Cradle
- Welk AI-model gebruikt Cradle?
- De maker van Cradle maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Eigen eiwitmodellen, getraind per klant. Hosting op Google Cloud in Nederland (europe-west4) met replicatie binnen de EU; Cradle combineert of deelt nooit data of modellen tussen klanten. SOC 2 Type II, ISO 27001 in voorbereiding; verwerkersovereenkomst (DPA) beschikbaar.
- Wat kost Cradle?
- op aanvraag (licentie, geen royalty's of mijlpaalbetalingen). Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Cradle?
- Cradle is gericht op farmaceutische industrie, onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met ai-modellen, klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken, regulatory documenten opstellen (protocollen, csr's, dossiers) met traceerbare bronnen.
- Waar moet ik op letten bij AI in farmaceutische industrie?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.