Home / Farmaceutische industrie / Yseop Copilot
Yseop (Parijs, Frankrijk)Yseop Copilot
Generatief AI-platform voor regulatory en medical writing in biofarma: stelt klinische studierapporten, patiëntnarratieven en CMC-documenten op met herleidbaarheid tot de brondata.
Gedeelde plek5van 13 vaktools op AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: of de data in de EU staat (2 punten), of er een certificering of AVG-waarborg is (1) en of de aanbieder in NL of de EU gevestigd is (1). 3 of 4 punten is Sterk, 2 Goed, 1 Beperkt, 0 Onbekend. Zo meten we in farmaceutische industrie
AVG: Beperkt
- Aanbieder gevestigd in de EU
Prijsop aanvraag
Gratis proefGeen gevondenNiet gevonden op de site van de aanbieder bij de controle van 2 november 2026
GevestigdParijs, FrankrijkEU
ModelClaude
Laatst gecontroleerd: 2 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Regulatory documenten automatisch maken
Elke zin gekoppeld aan brondataAudit trail voor inspectie
Werkt in Microsoft Word
Koppeling met Veeva VaultGoedgekeurde content hergebruiken
Eén update door alle documentenMens keurt elke output goed
Vergelijkbaar in farmaceutische industrie
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
Biolevateop aanvraag
Castorop aanvraag
Aily Labsop aanvraag
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Owkin K Proop aanvraagYseop Copilot vergeleken
Vragen over Yseop Copilot
- Welk AI-model gebruikt Yseop Copilot?
- Yseop Copilot draait (mede) op Claude. Claude (Anthropic) via Amazon Bedrock volgens Yseop-blog over de overstap van SageMaker naar Bedrock, gecombineerd met symbolische AI; privé-hostingomgeving op AWS. Of klantdata voor training wordt gebruikt staat niet op de site.
- Wat kost Yseop Copilot?
- op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Yseop Copilot?
- Yseop Copilot is gericht op farmaceutische industrie. Het sluit aan op werk als targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met ai-modellen, klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken, regulatory documenten opstellen (protocollen, csr's, dossiers) met traceerbare bronnen.
- Waar moet ik op letten bij AI in farmaceutische industrie?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.