Home / Farmaceutische industrie / Veeva Vault AI
Veeva Systems (Pleasanton, Verenigde Staten)Veeva Vault AI
AI-agents in het Veeva Vault-platform voor klinisch, regulatory, safety, kwaliteit en commercieel, met toegang tot documenten en data binnen Vault.
Gedeelde plek12van 13 vaktools op AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: of de data in de EU staat (2 punten), of er een certificering of AVG-waarborg is (1) en of de aanbieder in NL of de EU gevestigd is (1). 3 of 4 punten is Sterk, 2 Goed, 1 Beperkt, 0 Onbekend. Zo meten we in farmaceutische industrie
AVG: Onbekend
- Aanbieder gevestigd buiten de EU
Prijsop aanvraag
Gratis proefGeen gevondenNiet gevonden op de site van de aanbieder bij de controle van 3 november 2026
GevestigdPleasanton, Verenigde StatenBuiten EU
ModelClaude
Laatst gecontroleerd: 3 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Standaard agents per Vault-applicatie
Agents configureren of zelf bouwen
Werkt in bestaande Vault-workflowsEigen agents: Veeva- of eigen modellen
Nieuwe agents bij 3 releases per jaar
Quick Check en Content Agent (PromoMats)
Agentic Call Report in Vault CRM
Vergelijkbaar in farmaceutische industrie
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
Biolevateop aanvraag
Castorop aanvraag
Aily Labsop aanvraag
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Owkin K Proop aanvraagVeeva Vault AI vergeleken
Vragen over Veeva Vault AI
- Welk AI-model gebruikt Veeva Vault AI?
- Veeva Vault AI draait (mede) op Claude. Vault AI Agents gebruiken modellen van Anthropic en Amazon via Amazon Bedrock; eigen agents ook met door Veeva gehoste modellen of eigen modellen op Bedrock of Azure AI Foundry. Of klantdata voor training wordt gebruikt staat niet op de productpagina.
- Wat kost Veeva Vault AI?
- op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Veeva Vault AI?
- Veeva Vault AI is gericht op farmaceutische industrie. Het sluit aan op werk als targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met ai-modellen, klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken, regulatory documenten opstellen (protocollen, csr's, dossiers) met traceerbare bronnen.
- Waar moet ik op letten bij AI in farmaceutische industrie?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.