Home / Farmaceutische industrie / Castor
Castor (Amsterdam, Nederland)Castor
Nederlands eClinical-platform voor klinische studies (EDC, eCOA, eConsent) met Catalyst, een AI-module die brondata uit dossiers haalt en na menselijke controle in de studie zet.

- Aanbieder gevestigd in Nederland
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Laatst gecontroleerd: 2 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Data management: opschonen en locken
Catalyst: AI-extractie van brondataVergelijkbaar in farmaceutische industrie
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
Biolevateop aanvraag
Aily Labsop aanvraag
Causalyop aanvraag (enterprise, via demo)
Owkin K Proop aanvraag
Ardigenop aanvraagCastor vergeleken
welk model Catalyst gebruikt is niet openbaar. Castor: brondata en geanonimiseerde afgeleiden komen nooit bij AI-modellen van derden; brondocumenten in een aparte versleutelde Source Vault (AES-256), vernietigd 30 dagen na de studie. ISO-gecertificeerd, GCP- en AVG/HIPAA-ondersteuning. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Castor
- Welk AI-model gebruikt Castor?
- De maker van Castor maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Welk model Catalyst gebruikt is niet openbaar. Castor: brondata en geanonimiseerde afgeleiden komen nooit bij AI-modellen van derden; brondocumenten in een aparte versleutelde Source Vault (AES-256), vernietigd 30 dagen na de studie. ISO-gecertificeerd, GCP- en AVG/HIPAA-ondersteuning.
- Wat kost Castor?
- op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Castor?
- Castor is gericht op farmaceutische industrie, onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met ai-modellen, klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken, regulatory documenten opstellen (protocollen, csr's, dossiers) met traceerbare bronnen.
- Waar moet ik op letten bij AI in farmaceutische industrie?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.