Home / Onderzoek & wetenschap / Covidence
Veritas Health Innovation Ltd (Melbourne, Australië)Covidence
Veelgebruikt platform voor het managen van systematische reviews: importeren en ontdubbelen, dubbel screenen, data-extractie, risk of bias en export. Onderdeel van de reviewtoolset van Cochrane.

- Aanbieder gevestigd buiten de EU
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Laatst gecontroleerd: 15 oktober 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Automatisch ontdubbelen
Dubbele, geblindeerde screening
Data-extractie met AI-suggesties
Instellingsbrede rapportageVergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
ASReview LABgratis (open source)
Scholarcygratis Article Summarizer (1 same…
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Castorop aanvraagwelke LLM-leverancier wordt gebruikt is niet openbaar; Covidence stelt dat de gebruikte LLM's geüploade full-text-pdf's niet opslaan, verspreiden of gebruiken voor training. De organisatie noemt zichzelf AVG-verwerkingsverantwoordelijke, maar data kan buiten de EU worden opgeslagen. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Covidence
- Welk AI-model gebruikt Covidence?
- De maker van Covidence maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Welke LLM-leverancier wordt gebruikt is niet openbaar; Covidence stelt dat de gebruikte LLM's geüploade full-text-pdf's niet opslaan, verspreiden of gebruiken voor training. De organisatie noemt zichzelf AVG-verwerkingsverantwoordelijke, maar data kan buiten de EU worden opgeslagen.
- Wat kost Covidence?
- Single $339 per jaar (1 review); Package $907 per jaar (3 reviews); organisatielicentie op aanvraag; gratis proef met maximaal 500 records. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Covidence?
- Covidence is gericht op onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.