Home / Onderzoek & wetenschap / Silvi
Silvi ApS (Kopenhagen, Denemarken)Silvi
Deens platform voor systematische reviews en meta-analyses: studies importeren uit meerdere databases, screenen, data uit pdf's halen en visualiseren. Richt zich op transparante, navolgbare evidence-synthese.

- Aanbieder gevestigd in de EU
Laatst gecontroleerd: 27 oktober 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Data-extractie via markeren in de pdf
AI-data-extractie en kwalitatieve codering
Tabellen en plots van je dataVergelijkbaar in onderzoek & wetenschap
Cradleop aanvraag (licentie, geen royal…
ASReview LABgratis (open source)
Scholarcygratis Article Summarizer (1 same…
SciSpacegratis plan
Keeniousgratis plan (3 gesprekken per dag)
Castorop aanvraagwelke modellen gebruikt worden is niet openbaar; Deens bedrijf, ontwikkeld in Kopenhagen. Vraag bij ongepubliceerde of gevoelige data zelf naar verwerkersovereenkomst en opslaglocatie. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Silvi
- Welk AI-model gebruikt Silvi?
- De maker van Silvi maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Welke modellen gebruikt worden is niet openbaar; Deens bedrijf, ontwikkeld in Kopenhagen. Vraag bij ongepubliceerde of gevoelige data zelf naar verwerkersovereenkomst en opslaglocatie.
- Wat kost Silvi?
- gratis Basic; Rapid €19 p/m (€228 p/jr); Plus €59 p/m (€708 p/jr); Enterprise op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Silvi?
- Silvi is gericht op onderzoek & wetenschap. Het sluit aan op werk als literatuur zoeken en verkennen met semantisch zoeken en citatienetwerken, titels, abstracts en full-text screenen voor systematische reviews, data en studiekenmerken uit papers extraheren en samenvatten.
- Waar moet ik op letten bij AI in onderzoek & wetenschap?
- Gebruik AI nooit als bron: elke verwijzing moet je in het originele artikel kunnen terugvinden, want verzonnen of verkeerd toegeschreven citaties zijn de meest voorkomende fout. Ongepubliceerde data, onderzoeksvoorstellen en peer-reviewmanuscripten zijn vertrouwelijk of bedrijfsgevoelig, zet ze niet in een consumentenaccount zonder verwerkersovereenkomst, en controleer of de aanbieder je invoer bewaart of voor training gebruikt (bij peer review verbieden uitgevers dat meestal expliciet). Werk je met persoonsgegevens van proefpersonen, dan gelden de AVG en je eigen ethische toetsing: dan is lokaal draaien of een EU-gehoste tool met dataminimalisatie de veilige route. Leg tot slot je zoekstrategie en je AI-gebruik vast: tijdschriften en subsidieverstrekkers vragen daar steeds vaker om, en een review moet reproduceerbaar blijven.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor onderzoek & wetenschap
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.