Home / Veiligheid / Llama voor voedingsindustrie

Meta

Hoe veilig is Llama voor voedingsindustrie?

AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: EU-hosting mogelijk, geen training op je data bij zakelijk gebruik, en zelf te hosten. Let op krijgt een model met een gedocumenteerd probleem, zoals een onderzoek door een toezichthouder. Zo meten we voor voedingsindustrieLet op

Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in voedingsindustrie.

Waar staat Llama in voedingsindustrie?

Gedeelde plek 22 van 28 opties voor voedingsindustrie (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Llama profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.

Sterk6
Goed7
Beperkt7
Onbekend1
Let op7

Sterker of even sterk in voedingsindustrie

Laatste ontwikkelingen

15 oktober 2026Muse Spark Open: open-weight Meta-model zonder EU-uitsluiting

Meta bracht Muse Spark Open uit (circa 816B parameters, open weights). De Muse Model License sluit, anders dan Llama 4, bedrijven in de EU niet uit; EU-licentiehouders contracteren met Meta Platforms Ireland. Voorwaarden: vermelding 'Built with Muse Spark Open', aparte overeenkomst bij model-as-a-service boven $20 miljoen omzet, en toegang via handmatige aanvraag met naam, geboortedatum en organisatienaam. Zelf hosten houdt data binnen je eigen infrastructuur. bron

5 april 2025Licentie verbiedt EU-gebruik van multimodale Llama 4-modellen

De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron

Vragen

Hoe veilig is Llama voor voedingsindustrie?
Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in voedingsindustrie. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
Traint Llama op mijn gegevens?
Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Waar moet ik op letten bij AI in voedingsindustrie?
In deze branche gaat het meestal om bedrijfsdata (receptuur, leveranciers, productiecijfers) en weinig om persoonsgegevens, maar receptuur en specificaties zijn bedrijfsgeheim. Vraag elke aanbieder of jouw data wordt gebruikt om modellen te trainen: Trace One sluit training van publieke modellen uit, OneThird krijgt volgens de voorwaarden een eeuwigdurende licentie op geanonimiseerde, samengevoegde data. Let op de hostinglocatie: OneThird en Delicious Data hosten in de EU, SGS FoodNexus is Zwitsers en bij Qcify is de Amerikaanse moeder verwerkingsverantwoordelijke. Bijna geen enkele aanbieder noemt welk AI-model erachter zit (Trace One noemt Gemini). Een AI-inspectie of HACCP-voorstel vervangt geen vrijgave door een bevoegde medewerker: de wettelijke verantwoordelijkheid voor voedselveiligheid (Verordening (EG) 178/2002) en het etiket (Verordening (EU) 1169/2011) blijft bij jou. Camera's op de werkvloer kunnen ook medewerkers in beeld brengen; regel dat met de ondernemingsraad en een DPIA.

Brondocumenten

Alles over Llama Beste AI voor voedingsindustrie

Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies

Laatst gecontroleerd: 5 november 2026 · Zo controleren we

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor voedingsindustrie

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.