Home / Voedingsindustrie / Videometer
Videometer A/S (Herlev, DK)Videometer
Deense spectrale beeldvorming (UV, VIS, NIR) met machine learning voor objectieve kwaliteitscontrole van voedingsmiddelen, in het lab en inline.

- Aanbieder gevestigd in de EU
- Publiceert certificering/AVG-waarborgen
Laatst gecontroleerd: 2 november 2026 · Zo controleren we
Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aanWat het doet
Herkent voedselfraude, bederf en afwijking
Analyserecepten met ingebouwde ML en AI
Recepten lokaal of in de cloud opslaan
Robot- en automatische monstertoevoerVergelijkbaar in voedingsindustrie
Delicious DataGratis
OneThirdop aanvraag
FoodDocs$99-$299 per locatie/mnd (jaarlij…
Nutriticsop aanvraag
Qcifyop aanvraag
Robovision Indurionop aanvraagVideometer vergeleken
eigen beeldherkenningsmodel (volgens aanbieder); multivariate statistiek, machine learning en AI in eigen VideometerLab-software, de klant traint classificatiemodellen zelf met gelabelde monsters (volgens aanbieder); analyserecepten lokaal of in Videometer Cloud (volgens aanbieder); AVG-rechten genoemd; hosting van productdata, training en certificering gezocht, niet gepubliceerd. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.
Vragen over Videometer
- Welk AI-model gebruikt Videometer?
- De maker van Videometer maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Eigen beeldherkenningsmodel (volgens aanbieder); multivariate statistiek, machine learning en AI in eigen VideometerLab-software, de klant traint classificatiemodellen zelf met gelabelde monsters (volgens aanbieder); analyserecepten lokaal of in Videometer Cloud (volgens aanbieder); AVG-rechten genoemd; hosting van productdata, training en certificering gezocht, niet gepubliceerd.
- Wat kost Videometer?
- op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
- Voor wie is Videometer?
- Videometer is gericht op voedingsindustrie. Het sluit aan op werk als producten optisch inspecteren en sorteren op defecten, rijpheid en interne kwaliteit, houdbaarheid en vraag voorspellen om voedselverspilling en derving te beperken, recepturen ontwikkelen en herformuleren, met voedingswaarde, allergenen en etiket.
- Waar moet ik op letten bij AI in voedingsindustrie?
- In deze branche gaat het meestal om bedrijfsdata (receptuur, leveranciers, productiecijfers) en weinig om persoonsgegevens, maar receptuur en specificaties zijn bedrijfsgeheim. Vraag elke aanbieder of jouw data wordt gebruikt om modellen te trainen: Trace One sluit training van publieke modellen uit, OneThird krijgt volgens de voorwaarden een eeuwigdurende licentie op geanonimiseerde, samengevoegde data. Let op de hostinglocatie: OneThird en Delicious Data hosten in de EU, SGS FoodNexus is Zwitsers en bij Qcify is de Amerikaanse moeder verwerkingsverantwoordelijke. Bijna geen enkele aanbieder noemt welk AI-model erachter zit (Trace One noemt Gemini). Een AI-inspectie of HACCP-voorstel vervangt geen vrijgave door een bevoegde medewerker: de wettelijke verantwoordelijkheid voor voedselveiligheid (Verordening (EG) 178/2002) en het etiket (Verordening (EU) 1169/2011) blijft bij jou. Camera's op de werkvloer kunnen ook medewerkers in beeld brengen; regel dat met de ondernemingsraad en een DPIA.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor voedingsindustrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.
