Home / Veiligheid / Llama voor game-ontwikkeling

Meta

Hoe veilig is Llama voor game-ontwikkeling?

AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: EU-hosting mogelijk, geen training op je data bij zakelijk gebruik, en zelf te hosten. Let op krijgt een model met een gedocumenteerd probleem, zoals een onderzoek door een toezichthouder. Zo meten we voor game-ontwikkelingLet op

Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in game-ontwikkeling.

Waar staat Llama in game-ontwikkeling?

Gedeelde plek 18 van 24 opties voor game-ontwikkeling (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Llama profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.

Sterk4
Goed1
Beperkt5
Onbekend7
Let op7

Sterker of even sterk in game-ontwikkeling

Laatste ontwikkelingen

15 oktober 2026Muse Spark Open: open-weight Meta-model zonder EU-uitsluiting

Meta bracht Muse Spark Open uit (circa 816B parameters, open weights). De Muse Model License sluit, anders dan Llama 4, bedrijven in de EU niet uit; EU-licentiehouders contracteren met Meta Platforms Ireland. Voorwaarden: vermelding 'Built with Muse Spark Open', aparte overeenkomst bij model-as-a-service boven $20 miljoen omzet, en toegang via handmatige aanvraag met naam, geboortedatum en organisatienaam. Zelf hosten houdt data binnen je eigen infrastructuur. bron

5 april 2025Licentie verbiedt EU-gebruik van multimodale Llama 4-modellen

De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron

Vragen

Hoe veilig is Llama voor game-ontwikkeling?
Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in game-ontwikkeling. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
Traint Llama op mijn gegevens?
Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Waar moet ik op letten bij AI in game-ontwikkeling?
Lees per abonnement wat er met je assets en prompts gebeurt. Meshy en Convai mogen bij gewone abonnementen je input en output gebruiken om hun diensten te verbeteren of te trainen (bij Meshy kun je je afmelden via support), Scenario doet dat bij self-serve-abonnementen ook en sluit het alleen bij Enterprise contractueel uit, en Ludo.ai behoudt zich in de voorwaarden training voor. Op het gratis plan van Meshy is Meshy eigenaar van de output (gebruik onder CC BY 4.0 met naamsvermelding). Kaedim zegt je IP niet voor training te gebruiken en is ISO 27001-gecertificeerd, Cascadeur draait de AI-tools lokaal en verzamelt je animaties niet als trainingsdata, en bij Unity staat training op jouw content standaard uit. De meeste generatieve diensten slaan data op in de VS. Zet onuitgebrachte art, scripts of spelersdata pas in een tool na een verwerkersovereenkomst, en controleer bij AI-NPC's wat het model tegen minderjarige spelers kan zeggen.

Brondocumenten

Alles over Llama Beste AI voor game-ontwikkeling

Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies

Laatst gecontroleerd: 5 november 2026 · Zo controleren we

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor game-ontwikkeling

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.