Home / Veiligheid / Causaly voor farmaceutische industrie
Causaly Ltd (Londen, Verenigd Koninkrijk)Hoe veilig is Causaly voor farmaceutische industrie?
Causaly publiceert beperkte privacy-waarborgen. Vraag de aanbieder om opheldering vóór je er vertrouwelijke farmaceutische industrie-gegevens in zet.
Waar staat Causaly in farmaceutische industrie?
Gedeelde plek 9 van 25 opties voor farmaceutische industrie (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Causaly profiel beperkt. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.
Gepubliceerde waarborgen
niet openbaar welk taalmodel wordt gebruikt; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder)
Zo gebruik je Causaly veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Vraag de aanbieder expliciet waar data wordt opgeslagen en verwerkt.
- Houd een professional in de lus: in deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art.
Sterker of even sterk in farmaceutische industrie
Vragen
- Hoe veilig is Causaly voor farmaceutische industrie?
- Causaly publiceert beperkte privacy-waarborgen. Vraag de aanbieder om opheldering vóór je er vertrouwelijke farmaceutische industrie-gegevens in zet. Beperkte of deels onbekende waarborgen, vraag na bij de aanbieder.
- Traint Causaly op mijn gegevens?
- niet openbaar welk taalmodel wordt gebruikt; eigen retrieval-systeem (SIRS) bovenop een biomedische knowledge graph. Klantdata wordt niet gebruikt om AI-modellen te trainen (volgens aanbieder); ISO 27001-gecertificeerd (2022) (volgens aanbieder); data kan in het VK, Griekenland of de VS worden opgeslagen, doorgifte via standaardcontractbepalingen (volgens aanbieder)
- Waar moet ik op letten bij AI in farmaceutische industrie?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
Brondocumenten
Alles over Causaly Beste AI voor farmaceutische industrie
Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies
Laatst gecontroleerd: 9 november 2026 · Zo controleren we
Bron: , gecontroleerd op 9 november 2026
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.