Home / Veiligheid / Llama voor mode & textiel
MetaHoe veilig is Llama voor mode & textiel?
Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in mode & textiel.
Waar staat Llama in mode & textiel?
Gedeelde plek 23 van 29 opties voor mode & textiel (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Llama profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.
Gepubliceerde waarborgen
Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Zo gebruik je Llama veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Zet EU-dataresidentie aan waar de aanbieder dat biedt.
- Houd een professional in de lus: maatadviseurs en virtual try-ons verwerken lichaamsmaten, selfies of foto's van shoppers: persoonsgegevens, en bij gezichtsfoto's mogelijk biometrische gegevens.
Sterker of even sterk in mode & textiel
autoRetouchGrafmaker SAS h.o.d.n. AutoRetouch (Parijs, Frankrijk)Fit Analytics (Fit Finder)Fit Analytics Innovation GmbH (Berlijn, Duitsland)Sizekicksizekick GmbH (München, DE)CroboxCrobox (Amsterdam, Nederland)FasletFaslet (Rotterdam, Nederland)Laatste ontwikkelingen
Meta bracht Muse Spark Open uit (circa 816B parameters, open weights). De Muse Model License sluit, anders dan Llama 4, bedrijven in de EU niet uit; EU-licentiehouders contracteren met Meta Platforms Ireland. Voorwaarden: vermelding 'Built with Muse Spark Open', aparte overeenkomst bij model-as-a-service boven $20 miljoen omzet, en toegang via handmatige aanvraag met naam, geboortedatum en organisatienaam. Zelf hosten houdt data binnen je eigen infrastructuur. bron
De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron
Vragen
- Hoe veilig is Llama voor mode & textiel?
- Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in mode & textiel. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
- Traint Llama op mijn gegevens?
- Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
- Waar moet ik op letten bij AI in mode & textiel?
- Maatadviseurs en virtual try-ons verwerken lichaamsmaten, selfies of foto's van shoppers: persoonsgegevens, en bij gezichtsfoto's mogelijk biometrische gegevens. Sluit met elke aanbieder een verwerkersovereenkomst en vraag waar de data staat. Bij meerdere aanbieders in deze branche gaat data naar de VS, Israël of het VK, en geen enkele noemt welk AI-model erachter zit. Lees de voorwaarden op training: de ene aanbieder sluit training op jouw beelden uit, de andere (zoals autoRetouch) mag je foto's gebruiken om eigen AI-modellen te trainen. Gebruik je AI-modellen in plaats van echte modellen, wees dan eerlijk over hoe kleding valt en zit, want consumentenrecht verbiedt misleidende productinformatie. Sinds augustus 2026 moet je volgens de AI-verordening synthetische beelden als zodanig herkenbaar maken. Leg vast wie het auteursrecht heeft op gegenereerde ontwerpen en beelden.
Brondocumenten
Alles over Llama Beste AI voor mode & textiel
Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies
Laatst gecontroleerd: 5 november 2026 · Zo controleren we
Bron: , gecontroleerd op 5 november 2026
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor mode & textiel
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.