Home / Veiligheid / Llama voor inkoop & aanbestedingen
MetaHoe veilig is Llama voor inkoop & aanbestedingen?
Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in inkoop & aanbestedingen.
Waar staat Llama in inkoop & aanbestedingen?
Gedeelde plek 20 van 26 opties voor inkoop & aanbestedingen (vaktools en algemene assistenten) op AVG-profiel. 7 opties hebben net als Llama profiel let op. Elke tegel is een optie die we voor dit vak volgen; klik voor de check.
Gepubliceerde waarborgen
Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Zo gebruik je Llama veilig
- Gebruik de zakelijke variant en sluit een verwerkersovereenkomst (DPA).
- Zet geen onnodige persoonsgegevens in prompts; anonimiseer waar mogelijk.
- Zet EU-dataresidentie aan waar de aanbieder dat biedt.
- Houd een professional in de lus: offertes, prijzen, contracten en inschrijvingen zijn bedrijfsvertrouwelijk; in leveranciers- en contactgegevens zitten ook persoonsgegevens.
Sterker of even sterk in inkoop & aanbestedingen
OffradaOffrada (NL)
TactoTacto Technology GmbH (München, DE)
BrainialBrainial B.V. (Utrecht, NL)
AlturaAltura (Amsterdam, Nederland)
SievoSievo (Helsinki, FI)Laatste ontwikkelingen
Meta bracht Muse Spark Open uit (circa 816B parameters, open weights). De Muse Model License sluit, anders dan Llama 4, bedrijven in de EU niet uit; EU-licentiehouders contracteren met Meta Platforms Ireland. Voorwaarden: vermelding 'Built with Muse Spark Open', aparte overeenkomst bij model-as-a-service boven $20 miljoen omzet, en toegang via handmatige aanvraag met naam, geboortedatum en organisatienaam. Zelf hosten houdt data binnen je eigen infrastructuur. bron
De Acceptable Use Policy sluit bedrijven met hoofdvestiging in de EU uit van de multimodale Llama 4-modellen, vanwege regulatoire onzekerheid rond de AI Act. bron
Vragen
- Hoe veilig is Llama voor inkoop & aanbestedingen?
- Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in inkoop & aanbestedingen. Er is een concreet AVG-aandachtspunt, lees de details op de pagina.
- Traint Llama op mijn gegevens?
- Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
- Waar moet ik op letten bij AI in inkoop & aanbestedingen?
- Offertes, prijzen, contracten en inschrijvingen zijn bedrijfsvertrouwelijk; in leveranciers- en contactgegevens zitten ook persoonsgegevens. Sluit een verwerkersovereenkomst, vraag waar de data staat (EU-hosting) en welke AI-subverwerkers worden gebruikt, en laat vastleggen dat jouw biedingen en spenddata niet worden gebruikt om modellen te trainen. Plak nooit vertrouwelijke stukken van een lopende aanbesteding in een gratis chatbot. Bij publieke inkoop gelden de Aanbestedingswet en de beginselen van gelijke behandeling en transparantie: laat AI niet zelfstandig gunnen of uitsluiten en leg uit hoe een beoordeling tot stand kwam. Koop je zelf AI in als overheid, gebruik dan de PIANOo-leidraad 'Het kopen of laten ontwikkelen van algoritmes en AI' en houd rekening met de AI Act. Een AI-gegenereerde inschrijving blijft jouw verantwoordelijkheid: controleer elke toezegging.
Brondocumenten
Alles over Llama Beste AI voor inkoop & aanbestedingen
Samengevat door de redactie uit aanbieder-documentatie · geen juridisch advies
Laatst gecontroleerd: 5 november 2026 · Zo controleren we
Bron: , gecontroleerd op 5 november 2026
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor inkoop & aanbestedingen
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.



















