op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.

Voor wie is Aidoc aiOS?

Aidoc aiOS is gericht op radiologie & medische beeldvorming, zorg. Het sluit aan op werk als afwijkingen detecteren en markeren op röntgen, ct en mri (fracturen, noduli, embolieën, bloedingen), werklijst prioriteren op urgentie en normale studies voorsorteren, kwantitatieve analyse van hersen-, long- en prostaatbeelden en vergelijking met eerdere scans.

Waar moet ik op letten bij AI in radiologie & medische beeldvorming?

Beeldanalyse-AI is een medisch hulpmiddel: gebruik alleen software met een CE-markering onder de MDR (klasse IIa of hoger) voor precies de toepassing waarvoor je hem inzet, en leg vast hoe je de prestaties lokaal valideert en blijft monitoren. Je verwerkt bijzondere persoonsgegevens: vraag waar beelden worden verwerkt (on-premise, EU-cloud of daarbuiten), of ze gepseudonimiseerd worden en of ze voor training worden gebruikt, en sluit een verwerkersovereenkomst. Veel leveranciers draaien op AWS of Azure of zijn overgenomen door Amerikaanse concerns; controleer dus de actuele datalocatie. De radioloog blijft eindverantwoordelijk voor het verslag.

Home / Radiologie & medische beeldvorming / Aidoc aiOS

Aidoc (Tel Aviv, Israël)

Aidoc aiOS

Platform dat CE-gemarkeerde algoritmes in de ziekenhuis-IT draait en spoedeisende bevindingen op CT (bijv. bloedingen, longembolie) markeert en het juiste team waarschuwt. Gebruikt in o.a. Isala, UMC Utrecht en Erasmus MC.

Naar de website Aidoc aiOS alternatieven

Plek14van 14 vaktools op AVG-profiel in radiologie & medische beeldvorming

AVG: Onbekend

Aanbieder gevestigd buiten de EU

Elk blokje is een vaktool in radiologie & medische beeldvorming, het sterkste AVG-profiel links. Klik voor die tool.

Prijsop aanvraag

Gratis proefGeen gevondenNiet gevonden op de site van de aanbieder bij de controle van 3 november 2026

GevestigdTel Aviv, IsraëlBuiten EU

ModelNiet openbaareigen CARE-foundation-model voor klinische beeldvorming; platform draait op AWS en Azure, NIST Cybersecurity Framework. EU-datalocatie niet vermeld op de securitypagina, navragen en verwerkersovereenkomst sluiten.

Laatst gecontroleerd: 3 november 2026 · Zo controleren we

Is dit jouw tool? Vul ontbrekende gegevens aan

Wat het doet

Triage van spoedbevindingen op CT/XR

Suite CE-gemarkeerde algoritmes

aiOS: koppeling met PACS/EPD/RIS

Ook algoritmes van derden in één UI

CARE foundation model

Realtime mobiele meldingen

Zorgcoördinatie en patiëntopvolging

Vergelijkbaar in radiologie & medische beeldvorming

Inceptoop aanvraag

Siemens Healthineers AI-Rad Companionop aanvraag (proefversie beschikb…

mediaire mdbrainper volume (op aanvraag)

Milvue TechCareMilvue Suite op aanvraag

Avicenna.AI CINAop aanvraag

contextflow ADVANCE Chest CTop aanvraag

Alle 14 vaktools voor radiologie & medische beeldvorming

Onderliggend model

eigen CARE-foundation-model voor klinische beeldvorming; platform draait op AWS en Azure, NIST Cybersecurity Framework. EU-datalocatie niet vermeld op de securitypagina, navragen en verwerkersovereenkomst sluiten. Veel tools bouwen op een groot model van bijvoorbeeld OpenAI of Anthropic. Vraag bij twijfel om de verwerkersovereenkomst: daarin staat waar je gegevens heen gaan.

AVG-check voor radiologie & medische beeldvorming

Vragen over Aidoc aiOS

AI voor radiologie & medische beeldvorming AI voor zorg

Welk AI-model gebruikt Aidoc aiOS?: De maker van Aidoc aiOS maakt niet openbaar welk AI-model eronder zit. Eigen CARE-foundation-model voor klinische beeldvorming; platform draait op AWS en Azure, NIST Cybersecurity Framework. EU-datalocatie niet vermeld op de securitypagina, navragen en verwerkersovereenkomst sluiten.
Wat kost Aidoc aiOS?: op aanvraag. Controleer de actuele prijs op de website van de aanbieder; tarieven wijzigen vaak.
Voor wie is Aidoc aiOS?: Aidoc aiOS is gericht op radiologie & medische beeldvorming, zorg. Het sluit aan op werk als afwijkingen detecteren en markeren op röntgen, ct en mri (fracturen, noduli, embolieën, bloedingen), werklijst prioriteren op urgentie en normale studies voorsorteren, kwantitatieve analyse van hersen-, long- en prostaatbeelden en vergelijking met eerdere scans.
Waar moet ik op letten bij AI in radiologie & medische beeldvorming?: Beeldanalyse-AI is een medisch hulpmiddel: gebruik alleen software met een CE-markering onder de MDR (klasse IIa of hoger) voor precies de toepassing waarvoor je hem inzet, en leg vast hoe je de prestaties lokaal valideert en blijft monitoren. Je verwerkt bijzondere persoonsgegevens: vraag waar beelden worden verwerkt (on-premise, EU-cloud of daarbuiten), of ze gepseudonimiseerd worden en of ze voor training worden gebruikt, en sluit een verwerkersovereenkomst. Veel leveranciers draaien op AWS of Azure of zijn overgenomen door Amerikaanse concerns; controleer dus de actuele datalocatie. De radioloog blijft eindverantwoordelijk voor het verslag.

Volgende stapAlle 26 opties voor radiologie & medische beeldvormingVaktools en algemene assistenten naast elkaar, op AVG-profiel, prijs en kwaliteit.

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor radiologie & medische beeldvorming

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

Jouw vakE-mailadres

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.