Home / Farmaceutische industrie / Llama voor farmaceutische industrie

MetaFarmaceutische industrie

Llama voor farmaceutische industrie

Meta's natief-multimodale, open-weight Mixture-of-Experts-familie (Scout en Maverick), gratis te downloaden en zelf te hosten.

Niet specifiek aangeraden

Llama staat niet op onze lijst voor farmaceutische industrie. Bruikbaar voor algemeen werk, maar kijk eerst naar de opties die we voor farmaceutische industrie aanraden.

AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: EU-hosting mogelijk, geen training op je data bij zakelijk gebruik, en zelf te hosten. Let op krijgt een model met een gedocumenteerd probleem, zoals een onderzoek door een toezichthouder. Zo meten we
AVG: Let op
KwaliteitKwaliteit uit blinde duels op LMArena: gebruikers kiezen tussen twee anonieme antwoorden. Zo'n 20 punten verschil merk je, een paar punten is ruis. Zo meten we
–Elo, onafhankelijk
RedactiescoreOns eigen oordeel op 10 over geschiktheid voor professioneel werk, prijs en privacy. Een oordeel, geen meting; daarom staat het altijd naast de Elo. Zo meten we
7,6
Instapprijs
Gratis
Volledige AVG-check

Wat Llama doet in farmaceutische industrie

Kerntaken in farmaceutische industrie
  • Targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met AI-modellen
  • Klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken
  • Regulatory documenten opstellen (protocollen, CSR's, dossiers) met traceerbare bronnen
  • Bijwerkingsmeldingen verwerken, coderen en veiligheidssignalen detecteren
Waar Llama sterk in is
  • Open gewichten, volledig zelf te hosten
  • Te fine-tunen op eigen data
  • Zeer groot contextvenster (Scout 10M)
  • GPU-efficiënt (Mixture-of-Experts)

Llama heeft een concreet AVG-aandachtspunt. De Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in farmaceutische industrie.

Vertrouwelijkheid en AVG

AVG: Let op

In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.

Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.

Vuistregel Gebruik de zakelijke variant met verwerkersovereenkomst en houd een mens in de lus bij beslissingen die ertoe doen.
Let op de Llama 4 Acceptable Use Policy verbiedt de multimodale modellen voor bedrijven met hoofdvestiging in de EU. Nederlandse bedrijven mogen de multimodale Llama 4-modellen licentie-technisch dus niet zelf installeren.

Prijzen

Zelf hostenGratisOpen weights; alleen infrastructuurkosten
Meta AI$0Gratis in WhatsApp/Instagram/Messenger
Hosted API (derden)v.a. ~$0,03 / 1M inVia Bedrock, Azure, Together, Groq, Novita, sterk wisselend per provider en modelgrootte; Meta's eigen Llama API gepensioneerd juli 2026

Vragen over Llama voor farmaceutische industrie

Is Llama geschikt voor farmaceutische industrie?
Niet specifiek. Llama staat niet op onze lijst voor farmaceutische industrie; het is breed inzetbaar, maar kijk eerst naar de opties die we voor farmaceutische industrie aanraden. Houd bij elke inzet een professional in de lus.
Mag ik vertrouwelijke gegevens in Llama zetten?
In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes. Zelf-hosten geeft volledige datacontrole binnen je eigen EU-infrastructuur, een sterk AVG-argument.
Wat kost Llama?
Er is Zelf hosten (Gratis), Meta AI ($0), Hosted API (derden) (v.a. ~$0,03 / 1M in). Controleer actuele prijzen op de officiële site.

Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie

Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.

Bekijk een voorbeeld

We gebruiken je adres alleen voor deze nieuwsbrief. Je bevestigt eerst per mail.