Home / Farmaceutische industrie / Kimi voor farmaceutische industrie
Moonshot AI
Farmaceutische industrieKimi voor farmaceutische industrie
Chinees AI-lab (Moonshot AI) met de open-weight Kimi K2-familie en een assistent die sterk inzet op agents, deep research en lange documenten.
Kimi staat niet op onze lijst voor farmaceutische industrie. Bruikbaar voor algemeen werk, maar kijk eerst naar de opties die we voor farmaceutische industrie aanraden.
- AVG-profielOnze samenvatting van wat de aanbieder zelf publiceert over je gegevens: EU-hosting mogelijk, geen training op je data bij zakelijk gebruik, en zelf te hosten. Let op krijgt een model met een gedocumenteerd probleem, zoals een onderzoek door een toezichthouder. Zo meten we
- AVG: Let op
- KwaliteitKwaliteit uit blinde duels op LMArena: gebruikers kiezen tussen twee anonieme antwoorden. Zo'n 20 punten verschil merk je, een paar punten is ruis. Zo meten we
- 1487Elo, onafhankelijk
- RedactiescoreOns eigen oordeel op 10 over geschiktheid voor professioneel werk, prijs en privacy. Een oordeel, geen meting; daarom staat het altijd naast de Elo. Zo meten we
- 7,6
- Instapprijs
- Gratis
Wat Kimi doet in farmaceutische industrie
- Targets, eiwitten en kandidaat-moleculen vinden en optimaliseren met AI-modellen
- Klinische studies opzetten: patiënten werven, brondata vastleggen en datakwaliteit bewaken
- Regulatory documenten opstellen (protocollen, CSR's, dossiers) met traceerbare bronnen
- Bijwerkingsmeldingen verwerken, coderen en veiligheidssignalen detecteren
- Vlaggenschip K3 (2,8T parameters, 1M context) en open-weight K2.6 zijn zelf te hosten
- Multimodaal: tekst, beeld en video in één architectuur
- Sterk in agent-werk en deep research
- Goedkope API met forse cache-korting
Kimi heeft een concreet AVG-aandachtspunt. Het moederbedrijf zit in Beijing en valt onder Chinese veiligheidswetgeving; het privacybeleid benoemt die jurisdictie niet expliciet. Geen vertrouwelijke data in de consumentenapp; zelf hosten van de open weights is de veilige route. Weeg dit zwaar mee voordat je het inzet in farmaceutische industrie.
Vertrouwelijkheid en AVG
AVG: Let opIn deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes.
De internationale dienst valt onder Moonshot AI Pte. Ltd. (Singapore); volgens het privacybeleid staat data op servers in Singapore en kan content worden gebruikt om de dienst te verbeteren. De K2-modellen zijn open-weight en zelf te hosten.
Prijzen
Andere modellen voor farmaceutische industrie
Claude voor farmaceutische industrieAnthropic · redactie 9,01506
Gemini voor farmaceutische industrieGoogle · redactie 8,61527
ChatGPT voor farmaceutische industrieOpenAI · redactie 8,91485
Copilot voor farmaceutische industrieMicrosoft · redactie 8,31485We kennen geen vaktool voor farmaceutische industrie die openbaar op Kimi draait.
Vragen over Kimi voor farmaceutische industrie
- Is Kimi geschikt voor farmaceutische industrie?
- Niet specifiek. Kimi staat niet op onze lijst voor farmaceutische industrie; het is breed inzetbaar, maar kijk eerst naar de opties die we voor farmaceutische industrie aanraden. Houd bij elke inzet een professional in de lus.
- Mag ik vertrouwelijke gegevens in Kimi zetten?
- In deze branche gaat het om gezondheidsgegevens van proefpersonen en patiënten (bijzondere persoonsgegevens onder art. 9 AVG) en om bedrijfsgeheime onderzoeksdata. Vraag elke aanbieder waar de data staat en of die gebruikt wordt om modellen te trainen: Cradle host in Nederland (Google Cloud europe-west4) en deelt geen data of modellen tussen klanten, Castor stelt dat brondata nooit bij AI-modellen van derden komt, Iris.ai host bij AWS in Ierland en Duitsland. Biolevate en Ennov draaien ook in private cloud of on-premises. Bij Veeva Vault AI en Yseop gaan teksten naar modellen van Anthropic via Amazon Bedrock; check dan de regio en de verwerkersovereenkomst. Werk je in GxP-processen, dan moet ook een AI-tool gevalideerd zijn (EU GMP Annex 11) en blijft een bevoegde medewerker verantwoordelijk. Voor AI in de geneesmiddelenontwikkeling heeft het EMA een reflectiedocument (2024) en werkt het samen met de FDA aan gezamenlijke principes. De internationale dienst valt onder Moonshot AI Pte. Ltd. (Singapore); volgens het privacybeleid staat data op servers in Singapore en kan content worden gebruikt om de dienst te verbeteren. De K2-modellen zijn open-weight en zelf te hosten.
- Wat kost Kimi?
- Er is Kimi (gratis) (Gratis), Moderato ($19 / mnd), API, Kimi K3 ($3,00 / $15,00 per 1M), API, Kimi K2.6 ($0,95 / $4,00 per 1M). Controleer actuele prijzen op de officiële site.
Elke vrijdag: wat er in AI veranderde voor farmaceutische industrie
Nieuwe modellen, prijzen, toezicht en tools, met bron en wat het voor je betekent. Eén mail per week, afmelden met één klik.